在数字化浪潮席卷教育领域的当下，传统教学模式中的知识碎片化、实践资源不足、教学交互单一等痛点，正成为高校培养高素质创新人才的阻碍。为破解这一难题，南天信息自主研发了6 款智能辅助学习产品，并在昆明国际数据交易所完成上架登记。产品将 AI 大模型、知识图谱等前沿技术与教学场景深度融合，为高校打造从 “教” 到 “学” 再到 “评” 的全流程智慧解决方案，已正式获得软件著作权并成功落地应用。

目前， 6 款产品已在云南大学信息学院完成部署并投入使用，与同步建设的 “学生智习室” 深度融合， 从教师的精准备课、课堂互动，到学生的个性化学习、竞赛备赛，再到教务部门的教学管理与评价，产品贯穿教学全流程，为学校提供了科学化、智能化的教学支撑。

6 大核心产品：覆盖教学全场景，精准破解行业痛点

1. 智能计算机专业自主学习平台—— 让知识体系化，学习个性化

传统学习中，学生常陷入 “知识点零散、提问响应慢” 的困境。平台以“AI 大模型 + 知识图谱” 双引擎为核心，围绕教材构建结构化知识网络，不仅能清晰呈现知识点间的逻辑关系，还能通过可视化技术将抽象知识转化为直观图谱，帮学生告别 “碎片化学习”。平台基于学生的学习行为数据，智能推荐薄弱知识点强化方案，生成 “千人千面” 的学习路径。无论是课上紧跟教学节奏，还是课下自主查漏补缺，学生都能快速获取精准学习资源。

2. AI 学生创新实践平台—— 从技能训练到竞赛夺冠，全程赋能

平台覆盖计算机自主实训全流程，支持多语言编程环境，自带智能纠错、BUG核查、代码语言转换功能 —— 哪怕是跨语言开发项目，也能轻松将 Python 算法转为 Java 或 C++ 实现。针对全国大学生数学建模竞赛、ACM 程序设计竞赛等赛事，平台还提供 “AI 助教” 支持：通过历史获奖案例匹配选题方向、生成可行性报告，甚至能模拟路演并给出评分反馈，帮学生在竞赛中快速突破。此外，平台还集成学术研究辅助功能，从论文大纲生成、语法润色，到外文文献翻译、摘要提炼，全方位助力学生学术创新。

3. 智能教学中心平台 —— 定制化教学，打破资源壁垒

不同高校、不同院系的教学体系各有特色，通用教学平台往往难以适配。平台通过大模型私有化部署，能结合本校教材、课件和知识点，训练出专属的教学大模型，让教学资源真正 “按需定制”。

教师使用时，平台会自动构建知识图谱、生成智能问答库，还能提供学情分析、教学设计建议，大幅提升备课效率；学生可通过 24 小时 “伴学系统” 随时提问，平台会调用私有知识库生成精准答案，并基于学习记录生成复习报告；平台支持跨学科协作，能搭建虚拟团队和共享实验环境，推动不同专业师生共同开展科研项目。

4. 智能教学评价平台 —— 用数据驱动教学改进，告别 “人工依赖”

传统课堂评价依赖人工观察，不仅效率低，还难以做到客观、规模化分析。平台依托多模态 AI 技术，能实时接入课堂视频，自动识别学生不良上课状态，分析教师情绪与课堂互动质量，精准诊断教学薄弱环节。

在教学效果测评方面，平台的 “智能出题引擎” 可快速生成多版本试卷，结合人脸识别防作弊；考完后还能自动生成成绩分析报告、错题热力图，帮教师清晰掌握学生知识盲区，针对性调整教学重点。教务部门也能通过平台分析全校教学数据，用数据驱动管理决策，提升整体教学质量。

5. 数字人教学互动平台 —— 把 “智能助教” 搬进教室，延伸教学时间

平台通过定制化数字人 + 3D 展示柜，将 “智能助教” 部署在教室、综合楼等场景，学生可通过语音 “面对面” 向数字人提问，数字人会调用学院教学大模型，精准解答课程疑问，还能同步展示 3D 模型、流程图等教学素材。让教学场景从 “上课时段” 延伸到 “全天 24 小时”，不仅能缓解教师重复答疑的压力，还能通过创新的交互模式，激发学生自主学习的积极性，真正实现 “随时学、随时问”。

6. 训练推理调度管理平台—— 统筹算力资源，助力 AI 教学科研

高校开展 AI 教学与科研时，常面临 GPU 算力调度混乱、数据模型管理无序的问题。此次专为高校打造了一体化算力管理与协同开发平台，能根据任务优先级动态分配 GPU 资源，提升资源利用率；支持数据与模型的全生命周期管理，确保数据安全；提供全链路可视化监控，让师生在算法开发、训练推理过程中高效协作，轻松应对大规模模型训练任务。

此次 6 款智能辅助学习产品的落地，不仅是推动教学模式创新的阶段性成果，更是助力高校培养高素质创新人才的重要一步。南天信息将继续迭代产品功能，深化 AI、大数据与教育场景的融合，为更多高校提供定制化的智能教学解决方案，让优质教育资源更易获取，让教学创新更高效、更便捷！

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