在金融行业加速推进数字化转型的背景下，传统会计核算方式存在效率低下、差错率高等问题，财务部门也常受困于规则配置繁琐、风险预判能力不足等挑战，难以充分释放财务数据的战略价值。在这一背景下，南天会计核算中台智能助手应运而生——它融合AI、大模型、自然语言处理等前沿技术，致力于重塑核算流程、降低差错率、压缩运营成本，并以持续进化的算法能力，为金融机构数字化转型注入AI。

困境凸显：数字化转型下的传统核算瓶颈

规则配置效率低：会计核算规则多依赖人工手动配置，流程繁琐且操作成本高，时常影响整体核算进度。

风险预判精准度不足：传统中台多采用固定阈值机制，难以适配金融业务的动态变化，常出现"误报警"等情况，风险防控效果大打折扣。

用户界面体验感差：界面模块繁多、逻辑交错，业务人员需经历漫长培训才能熟练操作，培训成本高，体验感差，影响日常效率。

报表查询成本高：部分金融机构每日需处理上万张报表查询与生成请求，需求依赖定制化查询语句开发，人力和时间成本居高不下。

破局而来：AI 助手开启核算智能化新篇章

南天会计核算中台智能助手，依托 AI、大模型、NLP等前沿技术，精准瞄准传统核算痛点，以自然语言处理与大模型技术为核心，实现"问答式"的智能交互，减少人工干预；同时借助自动化会计准则处理机制，实现知识审核、更新与纠偏，保障财务合规与数据准确，为金融机构会计核算注入智能化活力，助力其在数字化转型浪潮中抢占先机。

✅ 四大核心功能对症下药

智能优化核算规则配置：告别 “手动低效”

智能助手具备深度解析各类不规则文字的技术，做到精准识别核算关键字，减少手动操作，确保识别高效准确，提升工作效率。

提升风险预判能力：精准防控 “潜在风险”

智能助手借助LLM的NLP技术，自动化处理核算规则，提取匹配规则，减少沟通误差，自动识别潜在风险，增强系统稳定性和安全性。

智能化用户界面：打造 “易用友好” 体验

智能助手通过业内先进UX/UI的设计理念，构建可视化嵌入式的“一问一答”用户工作台，实现无感交互，提升用户使用体验。

高效报表数据查询：摆脱 “高成本开发”

智能助手利用成熟的RAG技术优化检索流程，打破传统知识库构建方式，实现查询自主化和一键式，提升了查询准确性与响应速度。

✅ 三大应用场景释放增长动能

智能会计核算规则解读：规则 “一查就懂”

通过自然语言处理技术，智能助手能够自动识别和解释复杂的会计核算规则，
减少因规则理解不准确导致的错误和风险，提高工作效率和准确性，帮助业务人员快速做出准确的决策。

自动化会计核算知识管理：知识 “实时合规”

智能助手能够基于会计核算规则和准则文件，快速提取有效信息并存储于本地知识库中，支持业务人员手动上传、审批和纠错会计核算知识，实现知识的迭代更新，确保知识库的准确性和时效性，为财务人员提供一个可靠的知识资源，帮助他们快速获取所需信息。

智能报表生成与分析：报表 “即需即得”

提供嵌入式对话框，为会计核算中台系统提供自然语言交互式的报表查询服务，降低会计核算业务人员使用数据服务的门槛，提高数据服务的价值输出，帮助业务人员快速生成和分析报表，提升工作效率和数据利用效率。

国有大行应用 “成效显著”

南天会计核算中台智能助手已在某国有大型商业银行成功应用，可以实现自动解析20余种核算报表类型，基于知识图谱完成会计科目匹配，将传统会计大部分的工作智能化，企业核算月度处理时间大幅压缩，数据误差率控制在行业领先水平，破解财务数据“不准、不细、不及时”的痛点，推动财务工作从“核算型”向“管理型”转变。