在推进 AI 规模化应用的过程中，银行的核心诉求聚焦于通过大模型能力提升业务系统的智能化水平与实际业务价值，但同时也面临AI应用开发门槛高、迭代复杂、重复建设、运营成效评估难等关键挑战。南天信息推出金融AI场景中台解决方案，深度融合大模型与智能体技术，推动银行业在服务、工作、交互与数据应用等方面实现智能化革新，助力构建普惠、敏捷、智慧的银行新生态，筑牢渠道数智化核心竞争力。

标杆案例见证，赋能金融实战

案例一 某全国性股份制商业银行AI中台项目

构建全行级的AI中台，结合数据工具链、模型工具链、知识工具链和测评工作链，为AI应用开发人员和运营人员提供高效、可靠的平台支撑，同时为各场景构建单元提供大模型、智能体、知识库等各方面的调优服务，支持200+应用场景的建设与推广。

案例二 某全国性股份制商业银行AI基础服务能力平台项目

为客户提供全行级的AI基础服务平台，打造AI门户，提供AI产品整合输出服务，满足更多业务场景的需求；构建统一AI网关纳管全行的智能体服务和模型服务，并通过可视化大屏展示AI能力指标、数字化生产力指标等，便于持续运营平台整体的AI服务能力和业务效能。同时，通过对行内AI原子能力的迁移纳管实现多种AI能力的服务化管理，赋能全行多个关键业务场景，有效提升各业务部门的工作效率和决策质量。

案例三 某省级农信社AI统一网关建设项目

实现对全行AI应用的服务管控、应用推广、效能分析与运营。项目涵盖‌AI应用网关‌、‌应用门户和AI用运营‌三大核心职能，通过技术整合实现AI应用全链路闭环管理。

赋能银行全业务，多场景落地

方案覆盖零售、客服、信贷、风险、审计、运营、研发等业务场景，在智能客服、信贷审批、风险控制、客户营销、运营优化、员工助手等核心场景深度应用，实现服务普惠化、运营提效、决策智能化。

零售领域：通过智能搜索 / 推荐 / 导航、智能客服、客户经理助手、财富管家、智能问数、指标分析，全方位提升零售服务精准度；

信贷领域：运用智能问答、影像识别、贷款材料审核、报告生成、市场分析，全流程简化信贷环节，提升运营效率；

营销领域：通过市场分析、智能推荐、客管助手、话术生成与质检、智能问数，精准触达客户需求；

风控领域：反洗钱 / 审计 / 账务报告生成、智能审核、法律合规问答，筑牢风险防护墙；

全渠道场景：手机银行 / 自助渠道实现智能推荐、问答导航与对话式业务办理；柜面依托员工助手、知识问答、智能影像识别提质增效。

四大核心能力，构筑全栈AI支撑

1. “一站式” AI 应用开发：提供从空间创建、应用编辑、测评验收、灰度发布到生产上线的全链路、一站式覆盖，通过可视化操作，高效管理AI应用全生命周期。

2. 知识运营管理：深度整合政策法规、业务手册、客户画像等多源数据，运用大模型技术提炼为结构化知识库，推动“数据-知识-应用”的价值转化，构建统一、智能的知识应用新范式，打破知识孤岛，驱动业务创新。

3. 数据工程与模型管理：

覆盖数据加工标注、模型全生命周期管理，支持个性化训练，夯实 AI 基础；

提供模型管理、模型创建、模型训练、模型测评、模型发布、模型调用完整的模型管理流程，支持个性化的模型训练。

4. 全链路运营管理：有机整合“配置-分析-网关”能力，实现对AI应用的精细化管控、实时成效监控与企业级安全防护。

金融AI场景中台解决方案的核心开发平台是南天信息自研的低代码AI场景中台，产品覆盖门户访问、空间与应用创建编辑、Prompt 开发调试、业务编排、评测验收、发布上线至生产验证全流程，通过可视化操作，高效管控智能应用从开发到生产落地的全生命周期，既满足金融机构科技部门对流程高效管控的需求，又助力业务条线显著提升智能化水平与实际业务价值。