随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LLM）作为新一代AI技术的代表，正引领着各行各业的智能化转型。南天信息全新推出了大模型全栈解决方案，可提供从硬件、软件交付到数据、模型、合规化、运维、应用场景等多方面管理能力。

全栈大模型解决方案能够紧紧围绕客户需求，结合模型选择、性能优化、部署架构设计、系统可扩展性以及高可用性等策略，旨在为金融行业及其他重点行业提供安全、灵活、高效的人工智能技术支持，助力客户高效地实现业务目标。

方案架构与特点

1. 算力面

方案支持异构算力适配、多种开闭模型嵌入和多种模态应用，实现平台对业务支撑的最大灵活性。多层次、模块化的系统架构可处理海量数据并适应多样化的行业场景。

2. 资产面

方案提供全栈硬件与软件交付与数据资产管理能力，借助私有云统一整合算力基础设施形成业务技术底座，通过数据中心、模型中心、合规中心等完成数据资产沉淀与提炼，利用算法模型进行训练并通过运维中心实施交付，形成新的数据资产。

3. 数据面

方案提供了丰富的数据存储和处理能力，支持包括原生交易数据、日志、图片、视频等多种类型的数据。通过数据增强、结构化检索等关键技术，实现数据的深度挖掘和价值最大化。

创新点

1. 场景数据资产化：能够容纳训练数据、模型数据、合规数据、运维数据，并形成闭环，促使场景大模型可以快速迭代。

2. 多模异构与信创全栈：支持多个异构算力平台，适配开源、商用等多厂商多模态大模型，打造安全可靠、自主可控的技术生态。

3.大模型“链”构建

支持构建复杂的模型“链”，通过组合不同的模型来解决更复杂的问题，以满足定制化场景需求 。

4. 端到端大模型管理

提供从数据预处理到模型部署、监控和优化的全链路管理，增强业务场景的可观测性与可控制性。

应用场景

1.智能风控

通过智能化数据分析和精准模型预测，智能风控能对交易行为进行全方位、实时监控，识别潜在风险，及时发现异常并采取措施，加强金融安全和合规性。

2. 智能投研

通过自动化收集和投资研究数据分析，整合多源数据，运用先进的算法模型自动生成研究报告，帮助投资者做出更加科学、理性的投资决策。

3. 智能运维

通过集成自动化日志分析、故障定位、故障预测以及智能化资源预测等功能，实现了运维效率的显著提升，减轻了运维人员的负担，提升了系统的稳定性、可用性和响应速度。

4. 智能客服

利用大模型的自然语言处理能力，可以提供贯穿客户全业务领域的自动化客户服务。智能客服能够处理复杂的客户咨询，快速生成准确回答，降低人力成本并提高客户满意度。

未来，南天信息将依托持续不断的技术革新与深化的生态合作，加速大模型技术的实践与推广，为企业界的全面数字化转型铺设坚实的基石，赋能企业以科技力量实现跨越式发展。

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