在数字经济浪潮席卷全球的今天，金融行业对数据的高效管理和利用提出了更高要求。然而，大数据环境下的数据量庞大和激增、类型繁杂、处理需求多变等难题，正成为制约金融企业数字化转型的瓶颈。同时，大量人力深陷SQL编写工作，不仅编写优化耗时费力、人力成本高，更面临维护成本随人员流动与项目变更上升易出错，且执行低效、语句不稳定的问题，给业务稳定运行埋下隐患。

智能化开发辅助平台

为破解行业痛点，南天信息打造了智能化开发辅助平台，为金融机构的数据管理和开发人员提供一套全面、高效、易用的辅助工具，支持多种数据源操作，为数据库操作提供强大支持。

五大核心优势

1

提升编写效率

集成自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）与机器学习技术，实现自然语言到SQL的自动转换，无需专业编码能力也能快速生成查询语句；实时推送索引优化、语法纠错等建议，显著降低编写难度，提升开发效率，让精力聚焦核心业务。

2

降低维护成本

内置版本控制与历史追踪功能，支持SQL版本管理，结合自动化测试提前规避问题；知识库共享机制确保优质SQL资产传承，降低人员流动带来的风险，减少后期维护的人力与时间投入。

3

沉淀知识经验

随着系统的持续使用，新业务问题及对应的SQL逻辑可不断补充至知识库，实现业务知识系统化梳理与标准化沉淀，形成可复用的数字资产。新员工通过系统可快速学习业务指标及数据分析方法，缩短工作适应周期，降低企业培训成本。

4

业务安全合规

通过SQL执行计划分析提供精准优化建议，提升执行效率；集成严格的权限管理与安全审计功能，确保数据处理安全合规，降低业务运行风险。

5

多数据源无缝集成

支持多种数据源无缝集成，提供统一接口和可视化管理界面。开发人员可轻松访问不同类型数据源，大幅降低开发复杂性与错误率，满足金融企业多样化数据处理需求。

三大典型应用场景

智能SQL开发场景

适用于需要快速编写和优化SQL查询的开发人员。

平台提供“自动生成+智能优化提示+常用模板推荐+准确性校验”全流程辅助，每一步都为开发人员“减负提效”，代码质量与交付速度双提升。

数据安全与合规场景

适用于对数据安全和合规性有严格要求的金融机构。

平台内置先进的安全检测机制，精准识别并防范SQL注入等安全漏洞，同时利用深度学习技术对SQL代码进行准确性校验和性能优化，确保数据安全合规。

大数据处理场景

适用于需要处理和分析大规模数据集的金融分析团队。

平台与大数据引擎深度集成，搭配任务路由、负载均衡等计算治理能力，高效支撑大规模数据处理与分析任务，助力团队从海量数据中发现、挖掘数据价值。

南天信息智能化开发辅助平台深度融合AI技术，通过显著提升SQL开发与执行效率、降低全生命周期维护成本、筑牢数据安全合规防线，助力金融机构在数字化转型中实现提质增效，构筑行业核心竞争新优势。

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何女士

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