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近日，以“聚焦新质生产力 助力软件高质量发展”为主题的第12届TiD质量竞争力大会在北京举行。会议由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办，北京软件和信息服务业协会智能分会、CMMI研究院、《中国金融电脑》杂志社等协办。大会通过主旨演讲、专题会、闭门研讨会等探索如何依靠“新产业、新模式、新动能”提升产业竞争力，为全球软件行业的高质量发展注入新思路。南天信息人工智能首席架构师戴敏受邀担任“需求工程中的AI协同智能”论坛的出品人，并作主题演讲。
戴敏作了《需求工程中的AI协同智能：LLM赋能金融行业软件研发的实践与挑战》主题演讲。需求工程是指应用已证实有效的技术、方法进行需求分析，确定客户需求，帮助分析人员理解问题并定义目标系统的所有外部特征的一门学科。在数字化转型和智能化浪潮的推动下，需求工程正面临日益复杂的业务场景与海量非结构化信息挑战。传统需求工程往往依赖人工经验与工具链分割，效率和质量难以兼顾；随着大规模语言模型、大模型多模态能力和智能评估技术日趋成熟，AI可以在需求调研、验证和演绎中扮演“共创者”角色。
戴敏系统性地提出了基于多模型协同与自主智能体架构的解决方案，阐述了系统功能复杂度不断攀升、需求规模与变更频次呈指数级增长的行业痛点，深刻剖析在自然语言需求描述、跨部门语义歧义、大量遗留功能累积、法规环境动态演进等场景下，需求工程中传统人工流转与工具链孤立方式的局限性与低效性。
戴敏重点阐述了问答式助手、监控分析系统、持续互动自主智能体等三类基于LLM的AI应用，如何在需求获取、需求建模、需求分析与验证各环节中实现“人机协同”的方向和思路，涉及结合Prompt模板设计、RAG检索增强、领域知识图谱融合及多Agent细粒度分工来构建可扩展、可控且具备动态自迭代能力的全流程智能化体系。
近年来，人工智能技术飞速发展，南天信息充分发挥业务场景创新和技术实践能力优势，积极开展AI大模型领域的研究和布局，推出多款AI产品和解决方案，将大模型能力融入金融多个场景，推进“AI+金融”落地应用， 持续赋能客户数智化转型升级。
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