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浅谈大数据集成

2022/11/22 4196

  在互联网和信息技术迅猛发展的当下,谈及大数据,早已不是新鲜词汇。大数据也不再是早期理论中IT行业单一的数据收集技术的代称,更多的是指通过技术对数据进行收集分析处理后达到大量、高速、多样、低价值密度、真实的预测。


  随着企业信息化、数字化、智能化应用的不断深入,企业内部、企业与外部数据共享、交互的需求日益强烈,急切需要对已有的信息进行整合,打破企业“信息孤岛”问题。大数据集成就是将若干个分散的数据源中的数据,逻辑地或物理地集成到一个统一的数据集合中。


  大数据集成包括大数据采集和大数据整合。首先通过各种技术手段将分散的海量内容数据、行为数据、生产数据等从业务系统中收集出来;再将各种分布的、异构的数据源中的数据抽取后,进行清洗、转换,最后加载到数据仓库或数据集市中,作为数据分析处理和挖掘的基础。同时,融合多元的数据可视化平台,通过可视化图表向客户展示关键数据,帮助客户对数据有一个更全面,直观的认识。


大数据集成


  伴随着经济发展,各行业、各企业的数据量只会越来越大,对大数据进行集成分析有助于提高响应速度、促进智能分析、提升管理水平。企业应不断适应新技术、新场景的变化,利用可靠的大数据集成平台将数据可视化、数据自助分析、数据建模挖掘、数据资源管理等功能整合成一体化解决方案,形成完整的数据全生命周期管理,有效解决业务实际场景问题,让数据更好地服务于企业高管或领导层的决策,进一步提升企业的行业竞争力。


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