作者：南天信息云计算/分布式计算首席架构师 郁杨

随着数字经济规模的日益扩大，为应对人力成本快速增长、减少低价值劳动，探寻通过数字化转型实现降本增效，已成为企业改进人力资本管理、激发人力资本价值的工作方向，基于RPA（机器人流程自动化技术）和AI（人工智能）技术融合的数字化劳动力应运而生。

数字化劳动力现状及存在的问题

随着RPA机器人流程自动化技术的成熟和AI人工智能应用场景落地提速，各行业纷纷加快了RPA+AI的数字化劳动力布局，通过应用数字化劳动力代替人工去完成大量程序性工作。在人工智能、大数据、物联网等新兴技术快速迭代的背景下，数字化劳动力逐步由辅助型向智能化延伸，在数字化催生的各种新业态中扮演更多角色。

例如在金融行业，国内主流商业银行近几年在零售、对公、客服、财务、人资等业务方向上，运用RPA技术实现在信息采集、报送、报表数据处理、邮件发送、信用卡授信审批、自动开票、发票核验、差错处理、营销推广、客服呼叫、数据维护、运维巡检等场景中，以数字化劳动力代替人工进行服务。

但数字化劳动力在银行大规模推广的过程中，也遇到了一些难题。比如银行不同部门采购的RPA兼容性不高，产品与已有系统环境和AI资源的集成融合存在困难，影响效能发挥的同时，也存在资源浪费；应用场景在整体运营流程上相对割裂，导致数字化劳动力在场景发现和流程调优上存在壁垒，不能满足跨部门、跨区域、跨机构的场景共享复用；因数字化劳动力运营体系没有建立，无法实现数字化劳动力的统一调度管理和使用率最大化的问题。

激活数字化劳动力潜力，助力银行数字化转型

为了全面激活数字化劳动力潜力，南天信息应用新技术助力银行应对挑战，研发推出了企业数字员工卓越中心解决方案，打造“智能化+自动化+移动化”的企业级数字化劳动力运营体系，赋能商业银行的数字化转型。

通过数字化劳动力运营平台，快速集成企业原有资源环境，实现企业数字化业务场景和AI能力融合，推动企业数字化劳动力技术标准的建立，提升企业流程自动化水平；通过数字化劳动力场景集市，实现跨部门、跨区域、跨领域的场景组合复用；通过统一管理门户实现任务队列管理、任务执行的调度、作业断点续作等功能管理与配置，提升数字化劳动力的可管理性、可维护性，从而推动人机协同的数字化劳动力运营体系的建立。通过非侵入式访问系统的模式，避免了对企业原有IT结构的破坏，解决了系统间脱节和断点问题。实现“智能化+自动化+移动化”的企业级数字化劳动力的运营管理支撑。

目前，该方案已在某全国性股份制商业银行落地运营，其18家分行针对反洗钱填报、假币收缴登记、信用卡授信审批、营销线索自动下发、自动开票、自动查验、报表整合和差错处理等近百个场景进行推广应用，效能已初步展现。例如，通过数字员工替代人工完成信息填报、发票查验、流程提交审批的全流程自动化报销等，该业务处理效率和准确性显著提升，效率提高500%，正确率100%，成功率95%以上，节约人力成本80%以上。

未来的数字化劳动力运营能力提升

上述这些成果，仅是南天信息凭借自主研发能力，助力银行提升数字化劳动力运营能力的第一步。对银行而言，既要应对人力成本飙升导致的经营成本不断增加的挑战，还面临着因业务的快速发展导致内部流程纷繁复杂、工作效率难以满足业务发展需要等问题。因此，分析银行内部流程自身的问题，通过有效的技术手段不断提升业务流程的自动化程度，从而提高工作效率、实现智能化运营，已然成为银行需要迫切思考和探索的课题。

目前，助力银行打造数字化劳动力运营体系，只是奠定了银行运营能力提升的基石。南天信息还将凭借丰富的金融行业服务经验和RPA技术沉淀，融合各种AI技术（数据挖掘、机器学习、过程建模和分析等）积极研发流程挖掘工具。通过流程挖掘工具定向采集、处理银行各IT系统中储存的信息日志，将业务流程及其逻辑可视化，对复杂、链条长的业务流程进行多维度切片分析，以便高效快捷地识别出自动化流程的优化节点，并通过持续不断的流程发现和优化，达到通过自动化流程改进提升数字化劳动力运营能力的目标，助推银行数字化转型走深、走实。